用GenAI教与学
人工智能时代的教与学
CTLA关于使用GenAI教学的立场声明
教学、学习和评估中心支持在高等教育中有原则地实施和整合生成式人工智能（GenAI）
- 学生在一门课程或跨一门课程中达到规定的学习成果；
- 通过提高教学和行政工作的有效性和效率来支持教师；
- 我们利用技术丰富的环境来建立社区和人际关系的集体能力；和
- 促进个性化学习，辅导和其他定制的教学和学习任务的协助。
这一立场基于以下六项原则：
人工智能将继续存在。
人工智能绝不仅仅是一个噱头或昙花一现，它已经越来越多地渗透到专业工作和许多人的日常生活中。我们相信这些技术为写作、多模式创作和专业工作流程带来了根本性的变化。具备对人工智能学科应用的理解和能力的毕业生，将为未来的职业和个人抱负做好更好的准备。
与任何技术一样，人工智能也有其优点和局限性。
因为我们认为人工智能是教育和工作的变革和日益重要的一个基本方面，所以我们的目标是最大限度地提高其能力并减轻其局限性。我们致力于培养对话并提供资源来帮助您完成这一努力。
人工智能将要求我们作为教育工作者在课堂内外更新我们的方法。
我们认为，现在比以往任何时候都更需要持续的教学发展。教育工作者对人工智能的影响，特别是学生对人工智能的使用，许多担忧都与人工智能出现之前的教学方法有关。良好的教学实践说明了教学发生的更广泛的背景。如果环境因为人工智能工具而改变，那么我们需要根据这些变化继续反思和发展我们的教学方法和实践。
健全的、基于证据的教与学奖学金（SoTL）可以适应并支持人工智能的健全教学实践。
虽然人工智能对专业和学术环境的影响越来越大，可能要求我们更新我们的教学实践，但我们认识到，SoTL可以为基于证据的研究提供宝贵的资源，这可能会告诉我们对人工智能工具的反应。CTLA致力于让您熟悉与人工智能背景下的教学相关的最佳研究和奖学金。
增强人工智能素养至少需要两个组成部分：有效的实践、道德考虑和关键使用的背景。
我们认识到从业者（教师、员工、学生和其他人）需要知道如何设计提示，选择特定的人工智能应用程序，了解不同平台的支持和限制，等等。然而，真正的人工智能代理要求我们既要狭义地理解伦理背景，就我们与人工智能的道德实践而言，也要广义地理解更大的伦理问题，例如编程或培训中嵌入的固有偏见，利用法学硕士的人类培训师，以及服务器的功耗。
人工智能检测是一种有缺陷的技术，通常会显示出有问题的主体位置。
我们认识到人工智能工具可能会产生误报；假阴性;可能会错误地将非英语母语者、神经发散性作家和其他有学习差异的人的作品归类为人工智能生成的；此外，在隐私和学生对文本的所有权方面，第三方应用程序可能会在未经学生同意的情况下处理这些文本，这也存在道德问题。我们进一步了解到，作为第三方应用程序，人工智能检测器通常像“黑匣子”一样运行，对于它们如何得出结论提供的洞察力或透明度很少。我们鼓励教师和项目在使用这些系统之前仔细考虑，这通常会导致将人类从学术诚信的谈判循环中移除。
在高等教育中采用一刀切的人工智能方法会适得其反。
我们认识到，教职员工和学生都担心人工智能对高等教育的影响，每个人都希望确保他们在使用这些工具时做正确的事情。这些担忧可能会引发一种制度性回应的愿望，即明确定义大学应该如何以及何时使用人工智能。然而，我们认为，在与这些领域最密切相关的利益相关者的特定背景下，有关人工智能使用的立场会得到更好的发展。
正如“优秀的写作”的构成因学科而异，“优秀的人工智能使用”的构成也可能不同。我们的使命是为您提供教学发展的培训和资源，以支持您制定有效的政策，课程设计和教学实施。然而，作为你所在领域的专家，你将是调整你的实践和材料以有效应对创新技术（如人工智能工具）的核心。
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AI新手？概念化使用
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课程政策样本
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注册异步基因研究所
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额外阅读、研究、资源
2024-25年度人工智能学院研究员
文理学院
保罗Shovlin
文理学院
保罗Shovlin
Paul Shovlin是英语助理教授。他是GenAI教学和学习方面的首席研究员。自2022年秋季以来，Shovlin一直领导和促进该中心在生成式人工智能和教学方面的教师发展规划。
Shovlin共同主持了洛里·斯图尔特·冈萨雷斯校长的动态战略学习委员会，并参加了教务长伊丽莎白·塞尔斯的人工智能智库，领导了伦理小组。除了在高等教育中推动三个成功的CTLA教师关于GenAI的学习社区外，Shovlin还在全校范围内开展了对话，与他的FLC共同主持人举办了AI咖啡，他还在研讨会和小组讨论中分享了他在GenAI方面的工作。
文理学院
Jared砍伐森林
文理学院
Jared砍伐森林
我是一名教授，研究森林生态系统动力学中营养循环的作用，并担任环境与植物生物学主席。我的目标是让我的学生对科学概念有深刻的理解，培养批判性思维和对环境问题的认识。
我设想，这些知识将催化他们自己的学习之旅超越他们的学年。我相信生成人工智能（GenAI）可以显著地支持这一教育目标，但它需要指导使用和常规实践才能真正有益。我预计，熟练使用GenAI的能力将成为雇主对所有大学毕业生所要求的基本能力。
我认为定制的GPT聊天机器人，比如我开发的名为SoilSage的聊天机器人，将对教育和研究非常有益。这个聊天机器人在我的讲座和实验顶点课程中充当了一个互动的助教，帮助学生实现学习目标，提高他们的批判性思维能力。
这款聊天机器人旨在帮助学生通过提问和探索来学习，引导他们找到正确的答案，从而培养他们的批判性思维能力。在小组中，学生们将学习如何开发和指导他们的个性化聊天机器人，这些机器人将作为辅导辅助和互动学习伙伴。
我的研究生可以利用这个聊天机器人作为动态工具，对我的研究项目进行文献综述，并协助生成假设。他们将学习如何建立一个聊天机器人，作为一个互动的实验室日志。
尽管如此，我与GenAI的所有行动都旨在减轻教师的工作量，提高学生的参与度和他们的整体学习体验。
学院网页：/cas/deforest
罗斯工程学院
Yanhui方
罗斯工程学院
Yanhui方
我对使用人工智能作为教学工具的兴趣始于2023年春天，当时我正在教授ET3200工程热力学，当时ChatGPT相对较新。教完热力学第二定律的经典表述后，我让学生们用ChatGPT解释热力学第二定律，不用专业术语，这样即使是幼儿园的孩子也能理解。答案令人印象深刻。从那以后，我想知道我是否可以以更有意义的方式整合生成AI。
人工智能可以在很多方面改变教学。我认为，最大的好处是提供个性化的学习。作为一个来自世界上人口最多的国家的移民，我曾经把西方的高等教育等同于促进个性和个性化学习。现在，作为一名教育工作者，我觉得有必要向我的学生提供这些，但由于班级规模大，时间有限，我经常发现自己在做相反的事情。人工智能辅助，如虚拟辅导、实时反馈和自动评分，对教师和学习者都是有利的。
虽然我希望高等教育能够从人工智能增强的教学中受益匪浅，但我也意识到其潜在的影响。我们教学生依靠人工智能来学习一切吗？有了人工智能，我们会促进具体思维，贬低抽象思维吗？人工智能教授的学生是否会更循规蹈矩、更缺乏创造力？这些都是我希望通过与CTLA教员的合作来解决的问题。
巴顿教育学院
詹妮弗Lisy
巴顿教育学院
詹妮弗Lisy
2022年12月，当Open AI向大众广泛发布ChatGPT 3时，我发现了一个充满可能性的新世界。我立即开始探索这些新工具的优点和局限性：创建多项选择题，创建案例研究以将新概念应用于现实世界的情况，以及撰写文档草稿。作为一名以前的课堂教师，现在的教师教育工作者，我一直是新技术的早期采用者。
我对数字写作的研究表明，打字减慢了二年级学生的写作速度，但提高了他们的拼写能力。作为一名教师教育工作者，我在我的课程中嵌入技术，使用我的本科生将在他们未来的课堂中使用的工具和工具来提高参与度和学习。去年春天，我和我的一个本科生在威廉希尔亚洲真人平台教育技术会议上展示了我们如何使用人工智能来增强我们的教学。
作为教育工作者，我们有责任让我们的学生为这个不断变化的技术环境做好准备。我们日常使用的许多应用程序和程序都使用了人工智能，从帮助你导航到城镇新地区的地图软件到帮助你提高写作水平的Grammarly。
作为俄亥俄大学赞斯维尔分校（Ohio University Zanesville）教师教育指导助理教授，我坚定地致力于为我们的学生提供俄亥俄大学所能提供的最好的教育。我们在地区校区的学生通常包括非传统的学生，他们进入我们的教室时可能没有太多的技术经验。虽然我们可能认为我们的学生是数字原住民，但我们必须继续培养关键的数字素养技能，使他们能够理解这些工具的优点、局限性和道德使用。
作为一名人工智能学院研究员，我期待着继续我去年春天作为人工智能智库和人工智能学院学习社区成员开始的工作。我很高兴俄亥俄大学继续成为全国和整个地区的领导者，让我们的学生为这个新的现实做好准备。
美术学院
巴兹尔·马斯里·扎达
美术学院
巴兹尔·马斯里·扎达
作为数字艺术+技术领域的一名教师，我一直在尝试、研究和创造创造性的实践，用我自己的工作和我的学生的工作，在许多合作项目中使用独特和不同的人工智能模型。
由于最近AI工具的进步，我一直将AI整合到工作室艺术实践和研究中，作为我教学理念的一部分。首先要了解生成式AI工具在艺术中的真实性、合法性、道德性、创造性、所有权、免费与商业使用、谁拥有创作权利和作品，以及它是作弊、模仿还是创作。
艺术家、学生和创意人士的主要担忧是，他们担心人工智能公司会在没有署名或许可的情况下使用他们的作品，尤其是对那些以图像为基础的一代。我通过在许多项目中创造一种安全、私密、独特和受智力保护的体验来解决这些教学问题，让学生学习如何将人工智能作为一种工具，而不是作为一种目的来创造，在一个安全、私密的环境中，我一直在研究和创造，而不是他们拒绝它。
人工智能将继续存在，我们的学生需要探索、适应和学习如何利用它，或者至少理解它，这样他们的工作仍然是独特和相关的，而不是忽视它，与艺术和技术的技术革命脱节。在数字艺术与技术中，我们探索基于文本，基于图像，基于视频和基于声音/音乐的人工智能工具。
一些关于AI项目的文章和论文融入了我们的DAT课程：