异步AI在教学和学习中的应用

3月3日，教、学与评估中心启动了异步人工智能教与学研究所。本模块课程向教师介绍在课程和日常管理任务中利用生成式人工智能的策略和途径。

专业发展提供是由Konneker学习和发现基金资助和五位CTLA GenAI教员的杰出工作所实现的：首席研究员Paul Shovlin，英语；Jared DeForest，环境科学与植物生物学；方艳辉，工学；《教师教育》Jennifer Lisy；巴兹尔·马斯里·扎达，艺术与设计。异步课程开发团队由Lisy领导，并允许扩展早期的工作。

Shovlin指出：“我对人工智能项目的教员团队感到非常兴奋，他们在过去一年里所做的工作，以及他们如何整合成一个以实践为导向、设计良好、异步的研究所，这将使俄亥俄大学的教师更容易接触到它。”

这些研究员一直在地区和全国范围内发表文章和演讲。他们为教师提供了学习社区和研讨会，开发了案例研究，并制定了政策、作业、评估和教学策略来分享。这门课程是对大部分工作的简化和易于理解的汇编，这些工作始于2022年秋季。

Lisy说：“这门课程是你尝试和探索人工智能如何改变你的教学、学术和/或职业生活的机会。”“无论你是还在学习什么是生成式人工智能，还是已经有了丰富的经验，正在寻找一些新想法，这里都有适合每个人的东西。之前的人工智能学院需要对课程进行广泛的重新设计；这种异步课程更轻松，有更多可定制的选项。”

迷你模块包括“人工智能写作作业”、“生成规则”、“人工智能测验问题生成”、“生成案例研究”、“创建互动课堂活动”和“人工智能混搭”等主题。

Lisy补充说：“我们有来自不同领域的教师，他们曾参加过以前的人工智能研究所，帮助我们设计资源，供参与者探索。”“我喜欢能够定制学习的想法，这款产品的设计与人工智能在教育领域的个性化能力很好地结合在一起。”

在课程结束时，参与者将能够：

• 高等教育中人工智能的反思和设计：教师将批判性地反思他们对学术界人工智能的看法，并起草一份与他们的教学价值观相一致的教学大纲声明，明确表达对道德人工智能使用的期望，以支持学生的学习和诚信。
• 整合人工智能以增强教与学：教师将在自己的课程中确定并实施至少一种人工智能驱动的工具或策略，以改善学生的成绩或提高自己的教学能力，评估其对参与度、可访问性或学习效率的影响。

在Konneker的资助下，前80名完成本课程所有内容的全职教师将获得250美元的津贴。在他们实施了作为本课程的一部分开发的人工智能增强功能，评估他们的教学干预结果并提交这些结果后，他们将获得额外的250美元津贴。

课程本身是开放给任何教师，员工和管理员感兴趣的审查资源。

要注册该课程，请完成此调查。