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Jundong刘

Jundong Liu
教授
斯托克中心321A
生物医学工程
科学计算和沉浸式技术中心

刘俊东是俄亥俄大学学习与智能系统实验室(LiSL)主任。他是电子工程与计算机科学学院(EECS)的副教授,隶属于生物医学工程(BME)项目。研究方向:机器学习、深度学习、强化学习、神经形态计算及其在医学图像分析、人类语音和语言、雷达信号处理、信息检索和视觉引导自治中的应用。

主要研究方向:电子工程与计算机科学、医学图像分析、计算机视觉、计算机图形学

所有学位:佛罗里达大学计算机信息科学与工程博士;北京大学计算机科学硕士;武汉大学计算机科学学士学位。

期刊文章,学术期刊(28)

  • Bahamondes Lorca, V., Avalos Ovando, O., Sikeler, C., Ijäs, H., Santiago, E., Skelton, E., Wang, Y., Yang, R., Cimatu, K., Baturina, O., Wang, Z., Liu, J., Slocik, J., Wu, S., Ma, D., Pastukhov, A., Kordesch, M., Govorov, A.(2024)。利用廉价金属制成的等离子体纳米粒子进行横向流动试验──取代胶体金。纳米列托人。5月22日;24(20):6069-6077:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38739779/。
  • Bahamondes Lorca, V., Avalos Ovando, O., Wang, Z., Liu, J., Govorov, A.(2024)。利用廉价金属制成的等离子体纳米粒子进行横向流动试验──取代胶体金。纳米快报;18: https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.4c01022。
  • 迪卡特琳娜,张敏,刘俊(2024)。脉冲神经网络的理论进展与实际应用。2023. 神经科学前沿;18.
  • Yue, Y., Baltes, M., Abuhajar, N., Sun, T., Karanth, A., Smith, C., Bihl, T., Liu, J.(2023)。脑图像分割的脉冲神经网络微调。2023. 神经科学前沿;17: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2023.1267639/full。
  • 阳光、T。锣,年代,Z,史密斯,C,王,X。,徐,L。刘,j .(2021)。通过语音表示提高时域语音增强网络的可理解性。IEEE访问。
  • Liu, J., Muturi, H., Khuder, S., Helal, R., Ghadieh, H., Ramakrishnan, S., law, M., Lester, S., Al-Khudhair, A., Conran, P., Chin, K., Gatto-Weis, C., Najjar, S.(2020)。在Pten单倍体不足的雄性小鼠中,Ceacam1的缺失促进前列腺癌的进展。代谢:临床和实验;107: 154215。
  • 石斌,刘杰(2018)。基于几何变换的kNN和svm的非线性度量学习。Neurocomputing;http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092523121830910X。
  • 黄磊,刘杰,张晓,Sibley, K., Najjar, S., Lee, M., Wu, Q.(2018)。抑制蛋白精氨酸甲基转移酶5促进肝脏线粒体生物发生。28. 生物化学杂志;293: 10884 - 10894。
  • 陈勇,王志强,史密斯,陈超,刘俊(2018)。基于顺序耦合卷积神经网络的脑肿瘤精确分割。医学物理学。
  • 陈,Y,, Z, Shi, B。,太阳,T。张,P。C。刘,j·史密斯(2018)。自适应卷积神经网络在海马三维分割中的应用。IEEE图像处理学报。
  • Hobbs, K., Zhang, P., Shi, B., Smith, C, Liu, J.(2018)。基于四网格的阿尔茨海默病皮质下形状分析。IEEE生物医学与健康信息学杂志。
  • 王忠,陈勇,Smith, C, Liu, J.(2018)。基于多尺度神经网络的脑白质超强鲁棒检测。医学物理学。
  • 张鹏,史斌,Smith, C, Liu, J.(2017)。学习特征变换以改进半监督分类。模式识别。
  • 史斌,陈勇,张鹏,Smith, C, Liu, J.(2017)。非线性特征变换与深度融合用于阿尔茨海默病分期分析。法兰克福,D60486德国:模式识别;63:第487-498页。http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320316302916。
  • 霍布,张平,施,B,史密斯,C,刘,J.四网格坐标建模及其在神经图像中的应用。计算机图形医学成像。
  • Liu, J., Ramakrishnan, S., Khuder, S., law, M., Muturi, H., Lester, S., Lee, S., Fedorova, L., Kim, A., Mohamed, I., Gatto-Weis, C., Eisenmann, K., Conran, P., Najjar(2015)。高热量饮食可加重Pten肿瘤抑制基因单倍不足小鼠前列腺肿瘤的发生。3. 分子代谢;4: 186 - 98。
  • Arum, O., Boparai, R., Saleh, J., Wang, F., Dirks, A., Turner, J., Kopchick, J., Liu, J., Khardori, R., Bartke, A.(2014)。特异性抑制生长激素受体基因破坏(GHR-KO)小鼠的胰岛素敏感性可减弱慢衰老的表型特征。6. 衰老细胞;13: 981 - 1000。
  • 科尔文,刘杰(2012)。2011年五大湖生物信息学会议记录。前言。BMC生物信息学;13供应2:1。
  • 陈,X。,顾,X。,Saiyin, H,广域网,B。,,Y。,,,,Y。,高,,,Y。,咚,W,纳贾尔,S。,C,叮,H,刘,J。,Yu l .(2012)。脑选择性激酶2 (BRSK2)在PCTAIRE1上的磷酸化负调控葡萄糖刺激的胰腺β细胞胰岛素分泌。36. 生物化学杂志;287: 30368 - 75。
  • 刘杰,科尔文,R.(2012)。前言。2,。BMC生物信息学;13: I1。http://dx.doi.org/10.1186/1471 i1 - 2105 - 13 - s2。
  • Gupta, S., Yan, Y., Malhotra, D., Liu, J., Xie, Z., Najjar, S., Shapiro, J.(2012)。瓦巴因和胰岛素诱导肾上皮钠泵内吞作用。3. 高血压(达拉斯,德克萨斯州): 1979);59: 665 - 72。
  • 刘,J, Chelberg, D, Smith, C, Chebrolu, H.(2009)。基于局部似然的脑MR图像水平集分割方法。F09。国际断层摄影与统计杂志;12: http://www.ceser.in/ceserp/index.php/ijts/article/view/145。
  • Smith, C, Chebrolu, H., Markesbery, W., Liu, J.(2008)。改善症状前轻度认知障碍和阿尔茨海默病的预测模型。10. 神经学研究;30: 1091 - 1096。http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18768112。
  • 刘军,王勇。(2008)。基于图像配准的脑形态分析方法。国际计算科学杂志;2: 690 - 707。
  • 李昌,刘杰,Fox, M.(2005)。蛇形自动初始化与分裂的外力场分割。模式识别;38: 1947 - 1960。https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1746640.1746706。
  • 曹磊,哈林顿,P.,刘俊(2005)。7 . simisma和ALS在化学战剂模拟物二维非线性小波压缩离子迁移谱中的应用。分析化学;77: 2575 - 2586。http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/ac0486286。
  • 刘杰,维穆里,波瓦,F.(2002)。使用局部频率图的高效多模态图像配准。Secaucus, NJ: Machine Vision and Application/Springer-Verlag New York Inc.;13: 149 - 163。http://www.springerlink.com/content/abea06g00yvtyqu3/。
  • 刘杰,Vemuri, B, Marroquin, J.(2002)。鲁棒多模态图像配准的局部频率表示。IEEE医学影像学报;21日:462 - 469。http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=1009382。

(2)专利

  • Govorov, A, Liu, J, Wang, Z.基于TiN, Cu@Au和Au纳米粒子的模拟生物检测的机器学习过程。24010 -箴言。
  • 朱杰,Wilhelm, J, Williams II, R., Uijt de Haag, M., Bartone, C, Liu, J, Chelberg, D, Liu, C, DiBenedetto, M.一种集成的,可扩展的全天候,全地形,全天候,自主周界监测和地面检测系统,临时专利申请。OU16018。

书,学术书籍章节(5)

  • 刘杰(2011)。脑MR图像的分割辅助配准。b施普林格科学;http://www.springer.com/us/book/9781441982032。
  • 刘杰(2008)。一种辅助图像配准的统一框架。计算科学新进展,Jorgensen/ Shen/Shu/Yan主编。/世界科学;1: 243 - 254。
  • 刘军,王勇(2008)。分割辅助图像配准的统一框架;世界科学;243 - 254。
  • 刘杰(2007)。基于变形模型的图像配准。施普林格;1: 517 - 542。
  • 刘杰(2007)。15. 可变形模型:生物医学和临床应用,Suri/Farag编辑,;1: 517 - 542。

会议记录(71)

  • 马宗德,王志强,刘俊(2024)。加强图形结构以增强文档分析中的关键信息提取。
  • 王忠,刘军(2024)。x线冠状动脉造影中血管分割的半监督学习和局部遮蔽。
  • Nagura, D, Bihl, T., Liu, J.(2024)。通过AI反馈强化学习(RLAIF)提高赛车性能。代顿:2024年IEEE国家航空航天和电子会议(NAECON ' 24)。
  • 秦晓燕,宋绍林,Brengman, J, Bartone, C, Liu, J.(2024)。基于帧序列检测变压器的鲁棒FOD检测。新加坡:2024年IEEE人工智能会议(CAI ' 24)。
  • 毕洪涛,法尔平,刘杰(2024)。探索峰值神经网络(SNN)的低尺寸、重量和功耗(SWaP)优势。夏威夷:第57届夏威夷国际系统科学会议(HICSS ' 24)。
  • 宋松,秦旭,Brengman, J, Bartone, C, Liu, J.(2023)。基于表面映射和Yolo网络的整体FOD检测。2023 IEEE第33届信号处理机器学习国际研讨会;1 - 6。https://ieeexplore-ieee-org.proxy.library.ohio.edu/document/10285910。
  • 张勇,刘健(2023)。基于顶点的网络加速路径规划算法[j]。2023 IEEE第33届信号处理机器学习国际研讨会;1 - 6。
  • 岳勇,Baltes, M, Abuhajar, N., Smith, C., Bihl, T., Liu, J.(2023)。混合脉冲神经网络对海马分割的微调。雅典:IEEE国际生物医学成像研讨会(ISBI'23);http://biomedicalimaging.org/2019/。
  • Baltes, M, Smith, C, Liu, J.(2023)。基于ANN-SNN联合训练的目标定位与图像分割。IEEE声学、语音和信号处理国际会议(ICASSP'23)。
  • 廖斌,陈勇,王忠,Smith, C, Liu, J.(2022)。基于深度神经网络模型的1.5T - 3T MRI转换比较研究IEEE机器学习与应用国际会议(ICMLA'22)。
  • 孙天,龚索,王忠,Smith, C.,王晓,徐磊,刘杰,Abuhajar, N.(2022)。个性化条件反射与说话人分离的负距离。IEEE机器学习与应用国际会议(ICMLA'22)。
  • 宋绍林,Saunders, K, Yue, Y., Liu, J.(2022)。基于深度强化学习的平滑轨迹碰撞避免。IEEE机器学习与应用国际会议(ICMLA'22)。
  • 阳光、T。锣,年代,Z,史密斯,C,王,X。,徐,L。刘,j .(2021)。通过自监督表示提高波形语音增强网络的可理解性。IEEE机器学习与应用国际会议(ICMLA'21)。
  • Smith, C, McGee, G., Gogineni, S., Bergin, J., Liu, J.(2021)。雷达中脉冲神经网络的评估。2021年IEEE国家航空航天与电子会议。
  • McGee, G., Smith, C., Gogineni, S., Bergin, J., Liu, J.(2021)。雷达辐射源探测的网络融合。2021年IEEE国家航空航天与电子会议。
  • Abuhajar, N.,孙,T., Wang, Z., Gong, S., Smith, C., Wang, X., Xu, L., Liu, J.(2021)。高效鲁棒语音增强的网络压缩和帧拼接。2021年IEEE国家航空航天与电子会议。
  • 宋胜,张勇,秦旭,Saunders, K,刘杰(2021)。基于深度强化学习的视觉避碰。雅典:2021年IEEE国家航空航天与电子会议。
  • 锣,S。,王,Z,太阳,T。史密斯,C,徐,L。刘,j .(2019)。扩张型FCN:听得越久越好。IEEE信号处理在音频和声学中的应用研讨会(WASPAA'19);http://www.waspaa.com/。
  • 王忠,蔡伟,刘健(2019)。基于QuPath脚本的甲状腺胶体和滤泡细胞自动分割。第38届环境毒理学病理学与同一健康年度研讨会;https://www.toxpath.org/AM2019/。
  • 王忠,蔡伟,Rudmann, D.,刘杰,Rosol, T.(2019)。基于QuPath脚本的甲状腺胶质细胞和滤泡细胞自动分割。第38届环境毒理学病理学与同一健康年度研讨会;https://www.toxpath.org/AM2019/。
  • 王忠,蔡伟,Smith, C, Kantake, N., Rosol, T., Liu, J.(2019)。2019年IEEE生物医学成像国际研讨会(ISBI 2019);http://biomedicalimaging.org/2019/。
  • 王忠,蔡伟,Kantake, N., Liu, J., Rosol, T.(2018)。神经网络和深度学习开发甲状腺肥大图像自动分析算法。2018年ACVP年会;https://www.acvp.org/page/2018Meeting。
  • Wang, Z., Cai, W., Smith, C., Kantake, N., Rosol, T., Liu, J.(2018)。2019年IEEE生物医学成像国际研讨会(ISBI 2019);http://biomedicalimaging.org/2019/。
  • 王忠,Smith, C, Liu, J.(2018)。2018年医学成像机器学习国际学术会议;http://link.springer.com/chapter/10.1007/978 - 3 - 030 - 00919 - 9 _26。
  • 王忠,史斌,Smith, C, Liu, J.(2018)。李群内测地线插值非线性度量学习。模式识别国际会议(ICPR'2018);http://ieeexplore.ieee.org/document/8545287。
  • 陈勇,史斌,张鹏,Smith, C, Liu, J.(2018)。基于深度网络的多模态特征融合在AD/MCI诊断中的应用。2018 IEEE生物医学成像国际学术研讨会(ISBI'2018)。
  • 陈勇,王志强,史密斯,陈超,刘俊(2018)。基于序列FCN的三维脑肿瘤分割。2018年IEEE生物医学成像国际研讨会(ISBI'2018)。
  • 廖斌,陈勇,王忠,Smith, C, Liu, J.(2018)。多视点FCN全脑1.5 - 3T MRI转换。模式识别国际会议(ICPR'2018)。
  • 陈,Y。,史,B。,Z,太阳,T。,C。刘,j·史密斯(2017)。基于卷积LSTM和视图集成的海马准确一致分割。医学影像中的机器学习;https://link.springer.com/chapter/10.1007/978 - 3 - 319 - 67389 - 9 _11。
  • 张鹏,史斌,Smith, C, Liu, J.(2017)。非线性特征空间变换改进MCI到AD转换的预测。医学图像计算与计算机辅助干预会议(MICCAI' 2017);http://www.springer.com/cda/content/document/cda_downloaddocument/9783319661780 c2.pdf?sgwid=0 p181094091——0 - 45 - 1615912。
  • 陈勇,史斌,张鹏,Smith, C, Wang, Z, Liu, J.(2017)。基于多视图集成卷积神经网络的海马体分割。2017 IEEE生物医学成像国际研讨会(ISBI 2017);http://ieeexplore.ieee.org/document/7950499/。
  • 张鹏,史斌,Smith, C, Liu, J.(2016)。基于相干点漂移的半监督学习非线性度量学习。IEEE机器学习与应用国际会议(ICMLA'2016);http://ieeexplore.ieee.org/document/7838162/。
  • Hobbs, K., Zhang, P., Shi, B., Smith, C, Liu, J.(2016)。基于四网格的阿尔茨海默病径向距离生物标志物;2016 IEEE第13届生物医学成像国际研讨会(ISBI'2016);南港。http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7493201。
  • 陈勇,史斌,Smith, C, Liu, j(2015)。非线性特征变换与深度融合用于阿尔茨海默病分期分析。信号。瑞士:医学成像中的机器学习(MLMI'2015);9352:第304-312页。http: / / link.springer.com/chapter/10.1007%2f978 - 3 - 319 - 24888 - 2 - _37。
  • 史斌,陈毅,霍布斯,K.,史密斯,C.,刘杰(2015)。基于纵向神经影像学特征的非线性度量学习在阿尔茨海默病诊断中的应用[j]。英国机器视觉会议(BMVC'2015);http://www.bmva.org/bmvc/2015/papers/paper138/index.html。
  • 石斌,王忠,刘杰(2014)。2014年IEEE医学与生物工程学会国际会议(EMBC'2014);http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=6943745。
  • 霍布斯,康,张鹏,刘杰(2014)。基于固有径向距离的阿尔茨海默病海马萎缩估计。2014年IEEE医学与生物工程国际会议(EMBC'2014)。
  • 施,B,刘,J, Berryman, D, List, E., Kelder, B., Kopchick, J.(2013)。用于肥胖研究的小鼠全身统计形状图谱的开发。2013 BMES年会。
  • 徐辉,张鹏,刘杰(2013)。基于光谱形状分析框架的阿尔茨海默病(AD)形状生物标志物识别研究。2013年BMES年会;http://bmes.org/meetings。
  • 史斌,刘杰,谢绍林,Berryman, D, List, E.(2013)。小鼠显微ct对内脏和皮下脂肪组织的稳健分离。第35届IEEE医学与生物工程学会国际年会(EMBC'2013);http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=6610000。
  • 徐辉,刘杰(2013)。鲁棒形状匹配的空间感知谱嵌入。国际声学,语音和信号处理会议(ICASSP'2013);http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=6638019。
  • 谢生,刘杰,Smith, C.(2012)。基于子午曲线的黎曼形状分析。IEEE第11届机器学习与应用国际会议(ICMLA'2012);1: 532 - 537。http://ieeexplore.ieee.org/document/6406618/。
  • 谢生,刘杰,Smith, C.(2012)。基于曲线骨架的形状表示与分类。国际图像处理会议(ICIP) 2012;http://icip2012.com/Papers/PublicSessionIndex3.asp?Sessionid=1204。
  • 徐辉,刘杰,史密斯,C.(2012)。基于聚类和广义径向基函数(C-GRBF)的鲁棒高效点配准。国际图像处理会议(ICIP'2012);http://ieeexplore.ieee.org/document/6467198/。
  • 张伟,刘健,刘忠(2012)。无线移动网络与计算的自适应重传方案。2012年国际系统与信息学会议(ICSAI'2012);56 - 62。http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?reload=true&arnumber=6223067。
  • 张伟,刘健,刘忠(2012)。无线移动网络与计算的自适应重传方案。青岛:系统与信息学(ICSAI), 2012国际学术会议;http://ieeexplore.ieee.org/document/6223067/。
  • 谢生,刘杰,Smith, C.(2012)。2012年IEEE国际声学、语音和信号处理会议(ICASSP'2012);701 - 704。http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=6268628。
  • 史斌,刘杰(2012)。医学图像配准中的正则性保证变换估计。SPIE 8314,医学成像2012:图像处理,83141W;8314年:http://proceedings.spiedigitallibrary.org/mobile/proceeding.aspx?articleid=1345935。
  • 史斌,刘杰(2011)。变形估计的非扭转正则化。伦敦:医学图像分析和理解(MIAU'2011);151 - 156。http://www.bmva.org/_media/miua: miua2011proceedings.pdf。
  • 莫宁,C, Nykl, S.,徐辉,Chelberg, D.,刘杰(2010)。鲁棒点匹配的GPU加速。417年——426年。
  • Nykl, S, ning, C, xu, H, Chelberg, D, Liu, J.(2010)。计算机科学6455,视觉计算进展,章节标题:鲁棒点匹配的GPU加速。视觉计算进展。柏林-海德堡:斯普林格出版社;6455: 417 - 426。http://www.springerlink.com/content/c2g8n75p68njq875/。
  • 刘杰,Smith, C, Chebrolu, H.(2009)。基于积分平方估计的多发性硬化症自动检测。计算机视觉及模式识别工作坊(CVPRW 2009);http://ieeexplore.ieee.org/iel5/5191364/5204041/05204351.pdf。
  • 谢生,刘杰,Berryman, D, List, E., Smith, C., Chebrolu, H.(2007)。基于积分平方估计的鲁棒图像分割模型。国际视觉计算研讨会(ISVC'2007);https://link.springer.com/chapter/10.1007/978 - 3 - 540 - 76856 - 2 - _63。
  • 刘杰,Smith, C, Chebrolu, H.(2007)。基于概率图谱的皮质下结构自动分割。国际视觉计算研讨会(ISVC'2007);https://link.springer.com/chapter/10.1007/978 - 3 - 540 - 76858 - 6 _17。
  • 刘杰,Smith, C, Chebrolu, H.(2007)。基于局部似然的活动轮廓的皮质下结构自动分割。临床三维分割:一个重大挑战2007;91 - 98页。http://mbi.dkfz-heidelberg.de/grand-challenge2007/web/p91.pdf。
  • 刘,J, Chelberg, D, Chebrolu, H, Smith, C.(2007)。基于分布的脑MR图像水平集分割。英国机器视觉会议论文集;http://www.bmva.org/bmvc/2007/papers/paper - 222. - html。
  • 刘杰(2007)。基于局部概率先验的脑磁共振图像分割活动轮廓模型。亚洲计算机视觉会议(ACCV'2007);页956 - 964。https://link.springer.com/chapter/10.1007/978 - 3 - 540 - 76856 - 2 - _63。
  • 刘军,王勇,刘军(2006)。分割辅助图像配准的统一框架。亚洲计算机视觉会议(ACCV 2006);页405 - 414。https://link.springer.com/chapter/10.1007/11612704_41。
  • 刘杰(2006)。基于局部中值的鲁棒图像分割。计算机与机器人视觉,2006。第三次加拿大会议;http://ieeexplore.ieee.org/document/1640386/。
  • 李昌,刘杰,Fox, M.(2005)。保持边缘的梯度向量流分割:蛇形的自动初始化和分裂方法。计算机视觉与模式识别(CVPR'2005);http://ieeexplore.ieee.org/document/1467263/。
  • 刘杰(2005)。医学图像分割导向配准。SPIE医学影像;http://proceedings.spiedigitallibrary.org/proceeding.aspx?articleid=1282082。
  • 王勇,刘俊(2005)。基于局部相关的分割引导鲁棒多模态图像配准。IEEE ESBS年度国际会议(ESBC'05);https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17282886。
  • 刘杰(2005)。鲁棒多模态图像配准的向量值局部频率表示。IEEE ESBS年度国际会议(ESBC'05);https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17281895。
  • 刘军,魏敏,刘军(2004)。基于互信息的CT-MR图像配准中的伪影减少。SPIE医学影像学报;https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/5370/0000/Artifact-reduction-in-mutual-information-based-CT-MR-image-registration/10.1117/12.536349.short。
  • 杨磊,韦尔奇,刘杰,卡瓦诺,C.(2003)。动态分布式实时试验台的鲁棒QoS预测技术。新奥尔良,LA: IEEE CAMP 2003机器感知计算机体系结构国际研讨会。
  • 刘军,刘军(2003)。基于先验信息的互信息图像配准中的伪影减少。2003年国际图像处理会议;http://ieeexplore.ieee.org/document/1247162/。
  • 杨莉,刘杰,卡瓦诺,C,韦尔奇,L.(2003)。面向动态分布式实时系统的基于l22的QoS预测算法。拉斯维加斯,NV: 2003年并行和分布式处理技术与应用国际会议(PDPTA'03);424 - 429。
  • 刘杰,维穆里B.(2001)。快速非刚性多模态图像配准使用局部频率图。1-901725-53-7。医学图像计算和计算机辅助干预会议(MICCAI'2001)。
  • 刘杰(2001)。正则正交滤波器的局部频率估计:在多模态体图像配准中的应用。2001视觉建模与可视化会议(VMV-01);http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.23.5318&rep=rep1&type=pdf。
  • 刘杰,Vemuri, B., Marroquin, J.(2001)。基于局部频率表征的鲁棒多模态图像配准。医学影像信息处理(IPMI'01);http://link.springer.com/chapter/10.1007/3 - 540 - 45729 - 1 - _17。
  • 刘杰,维穆里,B., Bova, F.(2000)。局部频率多模态图像配准。1-901725-53-7。计算机视觉与应用研讨会(WACV'00);http://ieeexplore.ieee.org/document/895412/。

会议、海报(6)

  • 谢生,刘健(2012)。一种新的大脑皮层下结构的riemanian形状分析框架。2012年生物医学工程学会年会;http://www.bmes.org/files/Annual%20Meeting%20Program%20Guides/2012AnnualMeetingProgram.pdf。
  • 史斌,刘杰(2012)。基于注册的三维小鼠微ct腹腔和皮下脂肪组织分割。2012年生物医学工程学会年会。
  • 徐辉,刘杰(2012)。基于聚类和广义径向基函数的鲁棒点配准。2012年生物医学工程学会年会。
  • 刘杰(2011)。基于互信息的图像配准中的伪影:分析与补救。2011年五大湖生物信息学会议;https://www.iscb.org/media-glbio2011。
  • 刘杰,Smith, C., Chebrolu, H.(2011)。基于积分平方估计的多发性硬化症自动检测。2011年五大湖生物信息学会议;https://www.iscb.org/media-glbio2011。
  • 刘军,史斌(2011)。图像配准中的规则保证形变估计。2011年五大湖生物信息学会议;https://www.iscb.org/media-glbio2011。

在线文章(一)

  • 阳光、T。王,Z, Z, C。刘,j·史密斯(2020)。TraceCaps:一种基于胶囊的语义分割神经网络。ArXiv:计算机视觉与模式识别;https://arxiv.org/pdf/1901.02920.pdf。

技术报告(1)

  • 史斌,刘杰(2015)。基于几何变换的kNN和svm的非线性度量学习。计算研究资源库;http://arxiv.org/abs/1508.01534。