增强分析如何重新定义商业智能
增强分析如何重新定义商业智能
在每个行业，当今的企业都需要良好的数据来做出明智的战略决策。技术不断使收集、解释和可视化数据的过程变得更容易获取和实用，确保数据实时交付，从而使领导者能够做出准确的见解，从而制定商业计划。即使在商业分析和智能方面已经取得了技术进步，但该领域最重要的演变可能仍然是由机器学习和人工智能驱动的增强分析。
探索增强分析
在增强分析中，自动化工具有助于数据准备和生成见解。它们通过自动化数据科学的许多方面来帮助数据专家创建可用的商业智能。
根据技术研究和咨询公司Gartner的说法，自动化分析使机器学习和人工智能等技术能够用于数据准备，洞察力生成和解释，以增强人们在分析和BI平台中探索和分析数据的方式。它还通过自动化数据科学、机器学习和人工智能模型开发、管理和部署来培养专家和公民数据科学家。
了解商业智能、商业分析以及这两者在工作场所的历史，对于理解增强分析如何改变游戏至关重要。
什么是商业智能？
根据视觉分析公司Tableau的说法，商业智能（BI）是一种帮助收集、存储和分析业务运营数据的基础设施。商业智能使用技术来分析数据并生成报告，以了解组织中已经发生和正在发生的事情。BI分析过去和现在的数据点来驱动当前的业务需求。所有公司都以某种形式在其运营中使用商业智能。
什么是商业分析？
Tableau将业务分析（BA）定义为将公司的原始数据转化为有用的信息，包括识别趋势、预测结果等。
业务分析使用数据挖掘、预测分析和预测等技术来探索过去的业务绩效，以帮助推动业务规划。BA通过促进未来增长来影响业务运营，而不是为日常决策提供信息。对过去数据的分析有助于预测未来的结果，这意味着BA用于长期决策。
商业智能与商业分析
虽然商业智能和业务分析侧重于收集和分析数据，将其可视化并生成报告，但它们是不同的。这两个术语在商业中经常互换使用，但也存在细微的差别。
商业智能和业务分析之间的显著区别在于它们所处理的业务需求和问题。这种差异最容易在描述性分析和预测性分析之间的区别中得到说明。
描述性分析vs.预测性分析
商业智能侧重于描述性分析。描述性分析着眼于历史和当前数据，以显示业务中正在发生的事情。BI回答“什么？”和“怎么做？”这样公司就可以复制有用的东西，停止没用的东西。
然而，业务分析优先考虑预测分析。BA专业人员使用数据挖掘、建模和机器学习来确定未来的结果。BA解决“为什么？”因此，企业可以预测未来的需求和结果，并做出必要的改变，以发展组织并在行业中取得成功。
利用数据驱动业务战略
商业智能的演变
几十年来，商业专业人士一直在使用数据来指导他们的选择。近年来，通过增强分析，BI洞察变得更容易提取和解释，使它们难以置信地易于访问，并提高了BI对业务的整体影响。
让我们来看看这些年来不同类型的BI，它们导致了增强分析及其在当今领域中的作用。
有一段时间，企业依赖于传统的商业智能，这需要具有信息技术背景的数据专业人员来汇总数据进行分析。传统的BI涉及手动提取数据和生成报告。这就要求业务经理知道需要请求哪些数据，并依赖第三方来获取他们做出决策所需的数据。当然，这个过程需要时间，关键的见解可能会被推迟，这意味着一些重要的数据和智慧将无法用于重大决策。
自助服务商业智能（SSBI）使洞察更容易获得。SSBI提供了对传统模型的重大改进，因为IT部门以外的人可以使用IT专业人员为他们构建的模型创建报告并提取数据。当然，在更复杂的情况下，自助式BI仍然需要专家知道要提取什么数据以及如何解释数据，这对于非专家来说理解和解释可能是具有挑战性的。
增强分析的兴起
增强分析通过机器学习和人工智能提供洞察力和可视化，使数据对普通用户实时访问和有价值。增强分析能够实时分析数据，可以深入了解报告信息的原因，而不仅仅是内容，因此用户可以及时做出预测性结论，从而使其组织受益。随着时间的推移，系统对用户直接回答具体问题的需求有了更多的了解，通常会预测到普通用户可能不知道要问的问题。
增强分析示例
增强分析可以影响各种行业。增强分析的商业智能用例包括以下领域：
- 营销：增强分析可以帮助企业了解客户的需求，从而计划成功的促销、信息传递、营销活动等。
- 金融服务：金融服务公司的繁荣依赖于良好的数据。增强分析可以跟踪欺诈行为，帮助金融分析师管理风险并发现增长机会。
- 医疗保健：电子医疗记录允许医疗保健组织使用数据来改善患者护理、监控和预防疾病爆发等。
- 酒店业：酒店业可以使用增强分析来定制定价和改进服务，从而提供出色的客户体验。
这只是行业从增强分析中获益的一小部分。了解如何使用技术来收集和解释数据的专业人士在未来几年将非常受欢迎，以确保企业以明智的方式向前发展，从而带来成功和客户幸福。
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